컴공과컴맹효묘의블로그

경사하강법에서 학습률이란 한번 학습할때 얼만큼 변화를 주는지에대한 상수입니다. 예를들어 부산에서 서울까지 가는데에 순간이동을 한다고 합시다. 만약 서울방향으로 10km씩 순간이동을 하면 금방 갈것입니다. 하지만 만약 1m씩 순간이동을 하면 너무 오래걸리겠죠. 그리고 1000km씩 순간이동을 하면 서울을 지나 오히려 더 멀어질것입니다. 얼마큼씩 이동할때 이 거리가 바로 학습률입니다. 이 블로그에서 처음 학습률이 등장하는 포스트 : https://hyomyo.tistory.com/13?category=820909 수알못의 머신러닝 공부 : 경사하강법 저번 시간에는 비용함수에 대해서 공부했습니다. 다시 정리하지면, 비용함수는 "오차를 표현해주는 미분 가능한 함수" 입니다. 비용함수가 오차들의(제곱의)평균이므로..

머신러닝이라는 단어는 2016년 3월, 딥 마인드에서 만든 알파고가 이세돌 기사를 이기면서 대중들에게 익숙한 단어가 됐다. 머신러닝은 '기계 학습'라는 뜻인데, 이 단어의 정확한 정의는 아직 제대로 정의되지 않았다고 합니다. 머신러닝의 대표적인 종류에는 지도학습(Supervised learning), 자율학습(Unsupervised learning), 강화학습(reinforcement learning)이 있습니다. 지도학습 Supervised learning 첫 번째로 지도학습이란, 인공지능에게 문제와 답을 주고 학습하라고 명령하는겁니다. 강아지와 고양이의 사진을 인공지능에게 보여주고, 각각 강아지와 고양이라는 것을 학습시키는 것입니다. 이 학습방식을 분류(Classification)이라고 합니다. 땅의..