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저번 시간에는 비용함수에 대해서 공부했습니다. 다시 정리하지면, 비용함수는 "오차를 표현해주는 미분 가능한 함수" 입니다. 비용함수가 오차들의(제곱의)평균이므로 오차의 최소값을 구해야겠죠? 실제로 최소값(global minimum)을 구하는 것은 어려우니, 경사하강법으로 극소값(local minimum)을 구할 수 있습니다. 따라서 경사하강법은 비용함수의 극소값을 구하는 방법입니다. 경사하강법 Gradient descent 경사하강법은 특정한 점 x를 잡고, 비용함수의 기울기를 구한 후, 기울기에 따라서 x의 값을 변화시켜주는 방법입니다. 그림으로 쉽게 설명하겠습니다. 여기 단순한 y=x^2의 그래프가 있습니다. 그리고 이 그래프의 아무점, 예를들어서 7.5를 잡아본다고 하겠습니다. x = 7.5일 때,..

안녕하세요, 효묘입니다. 요즘 앤드류 응 교수님의 강의를 들으면서 배운 내용을 블로그에 기록해보려고 합니다. 첫 번째로 쓸 내용은 비용함수입니다. Cost function 경제학에서, 비용함수는 어떤 생산량에서의 최소 생산비용을 대응한 함수이다. 이를 그림으로 나타낸 그래프를 비용곡선이라 한다. 고정 생산요소의 존재여부에 따라 장기와 단기 비용곡선을 나누며, 총비용함수 TC=TC(Q) 에서 한계비용함수와 평균비용함수를 유도한다.-wikipedia 위키피디아에서 뜻을 검색해봤는데 잘 모르겠네요. 아무튼 제가 이해한 방식으로 설명 해보겠습니다. 제가 서울에서 택시를 타고 이동하려고 합니다. 이때, 택시의 거리에 따른 값의 그래프를 그려보겠습니다. 거리에따른 택시 요금의 실제 데이터라고 가정합시다. 이 데이터..

오늘부터 앤드류 응 교수님의 강의를 들으면서 머신러닝 공부를 시작했습니다. 신기하기도 하고 재밌을 거 같기도 하고, 해보고싶은 프로젝트도 있어서 시작했는데 아직까지는 할만하네요.. 빨리 공부해서 프로젝트 완성시키고 싶습니다.