홍윤기의블로그

알고리즘 여기 들어가셔서 보시면 됩니다. #주의 : 파이썬 잘 안써봐서 코드가 조금 더럽습니다. c언어 스타일로 코딩했습니다. 사용한 라이브러리 numpy # 수학적인 데이터를 다루는 기본적인 라이브러리입니다. copy # deep copy를 편하게 하기위한 라이브러리입니다. matplotlib # 데이터를 시각화 하기 위한 라이브러리입니다. 함수들 1. n tuple 벡터에 대한 norm을 구하는 함수. def normSquare(_x): # _x의 norm 의 제곱을 구함. _s = 0 for _i in _x: _s += _i ** 2 return _s 2. 전체 분산 def variance(_mu, _s): # 분산을 구함. V = 0 for _i in range(len(_mu)): for cor ..

머신러닝이라는 단어는 2016년 3월, 딥 마인드에서 만든 알파고가 이세돌 기사를 이기면서 대중들에게 익숙한 단어가 됐다. 머신러닝은 '기계 학습'라는 뜻인데, 이 단어의 정확한 정의는 아직 제대로 정의되지 않았다고 합니다. 머신러닝의 대표적인 종류에는 지도학습(Supervised learning), 자율학습(Unsupervised learning), 강화학습(reinforcement learning)이 있습니다. 지도학습 Supervised learning 첫 번째로 지도학습이란, 인공지능에게 문제와 답을 주고 학습하라고 명령하는겁니다. 강아지와 고양이의 사진을 인공지능에게 보여주고, 각각 강아지와 고양이라는 것을 학습시키는 것입니다. 이 학습방식을 분류(Classification)이라고 합니다. 땅의..